从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

云计算与大数据有什么关系?

云计算与大数据的关系?

首先云计算是大数据分析的前提。进入信息化时代之后,数据量在不断的增长,大部分企业都能通过大数据获得额外收益。在大数据分析的过程中,如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值的本身,那大数据分析也就没有了利用价值,功能越加强大的云计算能力,就越能降低数据提取过程中的成本。

其次云计算能够过滤无用信息。对于大数据系统收集的所有数据来说,大部分数据都是没有利用价值的,因此需要过滤出能为企业提供经济效益的可用数据。云计算可以提供按需拓展的存储资源,可以用来过滤掉无用的数据,是处理外部网络数据的最佳选择。

然后云计算能够助力企业虚拟化建设, 企业引入云计算系统,可以用信息来指导决策,通过将服务软件应用于云平台,还可将数据转化到企业现有系统中,帮助企业强化管理模式。上升到我国互联网整体发展层面,云计算与企业相结合将使得大数据分析变得更加简单,也成为推动企业虚拟化建设的重要手段,将使企业在全球市场更具竞争力。

最后整合是云计算的主要功能,无论你采取何种数据分析模型,还是运算方式,它都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,以整理出有效的数据信息,并将其分配给各个目标客户,从而解决用户因存储资源不足所带来的问题。大数据则是数据爆发式增长所带来的一个全新的研究领域,对于大数据的研究,主要集中在如何对其进行存储和有效的分析,大数据是依靠云计算技术来进行存储和计算的。